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索辰科技:投资者关系活动记录表_2025年11月20日

公告时间:2025-11-26 15:47:22

证券代码:688507 证券简称:索辰科技
上海索辰信息科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号:2025-012
特定对象调研 ☑分析师会议
□媒体采访 业绩说明会
投资者关系活动类
□新闻发布会 路演活动

现场参观 电话会议
其他
公司于2025年11月20日参加了申万宏源证券组织的策略会,接
参与单位名称
受了汇安基金、交银施罗德的调研
会议时间 2025年11月20日
会议地点 上海
上市公司接待人员 投资者关系经理:叶泓池先生
姓名
活动基本内容介绍:
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司(以下简称
“公司”、“索辰科技”、“索辰”)发展历程和 CAE 产品线
进行了介绍,包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多
投资者关系活动主 学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景
要内容介绍 情况等。
相关问答内容:
1、物理 AI 对于低空经济有哪些赋能?
答:低空经济作为国家战略性新兴产业,展现出万亿级市场
潜力,其发展面临场景复杂、安全性与实时性要求高、容错率

低等严峻挑战。索辰科技对此已构建一套系统性对策,其核心
是创新性地提出“三维物理资产”概念,并以物理 AI 技术为支
撑,旨在构建一个实时、高精度、自校准的低空环境感知与管
控平台。索辰科技的核心策略是利用物理 AI 技术,将低空环境
中动态变化的物理场与无人机等实体设备的实时性能进行深度
耦合与动态封装,进而实时“铸造”出具有可量化价值的“三
维物理资产”。
索辰科技在技术上的优势在于,其能够基于流体动力学原
理生成高分辨率瞬态气流信息,使飞行器能够精准规避湍流等
潜在危险区域,规划出最为安全高效的飞行航路。同时,电磁
场技术的应用则能完成空域安全检测与评估。
2、公司的物理 AI 对于机器人行业有哪些帮助?
答:物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中,为具身智能
系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025 年 7 月
索辰发布具身智能虚拟训练平台,平台具备高效的算法迭代加
速能力。通过物理 AI 核心体系与计算物理引擎的深度融合,平
台能精准复刻物理世界的各项参数,从物体的材质、重力的影
响到光线的变化,从外部气流变化到电磁干扰感知,从结构接
触响应到电池能源管理,都与真实环境高度一致;将真实世界
感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接,实现真正意义的
虚实交融,避免因虚拟与现实差异过大而导致的训练成果失效
问题,彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒,实现“采集-
训练-生成-评估”的完整链路,让机器人训练更经济、更高效、
更真实、更简单。
3、EDA 和 CAE 行业有哪些结合点?
答:传统 EDA 主要偏重于电路,芯片等功能的设计和验证。
但是一般认为电路和芯片的功能,都是基于电路的模拟和仿真。

CAE 主要聚焦在场这个级别,如:电子场、流体场、力场等都
在范围。目前 EDA 行业趋势伴随着性能,芯片功耗、能耗等性
能不断提升,对于场的重要性正在不断提升。举例电磁场仿真
与电路设计协同性,在高频设计中信号完整性、电磁干扰现在
实际上成为集成电路行业里面比较难解决的问题,所以需要引
入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品,来进行这一系列的路
和场的仿真验证。
4、公司关于收并购战略如何考虑?
答:公司收并购的第一大重点方向,是围绕物理 AI 技术生
态完善展开。物理 AI 并非单一技术领域,而是涵盖复杂技术与
生态的系统工程——它不仅需要 CAE 求解建模来训练物理 AI
模型,还涉及实时环境感知、数据传递、实时数据库等多个关
键环节。这些功能在实际落地时,需要依托深厚的工程经验进
行打磨磨合,而部分公司在硬件端已形成扎实的技术积累,恰
好能补全我们生态中的关键拼图。因此,公司当前收并购布局
会重点关注这类具备硬件技术优势的标的,通过整合资源进一
步完善物理 AI 技术生态,确保技术落地的完整性与实用性。
第二类收购思路聚焦于渠道端资源整合。在市场拓展中,
我们发现部分企业拥有优质的客户资源,且具备快速响应客户
需求的能力——这类企业的客户关系若能与公司产品有效结
合,将大幅提升公司产品的市场触达效率与落地速度,为未来
业务增长提供有力支撑。所以,对于具备渠道优势的标的,我
们也会纳入收并购考量范围,通过资源协同实现互利共赢。
最后,需要特别补充的是,无论收并购方向如何拓展,公
司始终以仿真求解能力作为核心基础,这一点不会改变。物理
AI 业务的开展,离不开公司原有 CAE 仿真技术的支撑,而 CAE
仿真技术正是我们在该领域的最高技术壁垒。因此,在后续国
内外收并购标的筛选与合作过程中,我们会始终以保障并强化

仿真求解这一核心能力为前提,确保收并购动作与公司整体战
略方向一致,为物理 AI 业务的长期发展筑牢根基。
关于本次活动是否 不涉及应披露的重大信息。
涉及应当披露重大
信息的说明
附件清单(如有)
日期 2025 年 11 月 26 日

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