视觉中国:投资者关系管理信息

视觉（中国）文化发展股份有限公司
投资者关系活动登记表
编号：2025-005
□特定对象调研 分析师会议
投资者关系 □媒体采访 □业绩说明会
活动类别 □新闻发布会 □路演活动
□现场参观
□其他
参与单位名称 详见附件。
时 间 2025 年 11 月 3 日 15:00-16:00
地 点 公司会议室，线上会议
公司董事、总裁：柴继军先生
上市公司接待
公司副总裁、财务负责人：陈春柳女士
人员姓名
公司董事会秘书：李淼先生
一、公司总裁柴继军先生解读公司 2025 年前三季度业务进展情况
各位投资者、分析师朋友们，下午好！非常感谢大家在百忙之
中拨冗参与本次交流会，与我们共同探讨公司发展动态。
2025 年前三季度，公司围绕“主营业务深化拓展”与“AI 创新
战略落地”两大核心方向，取得了阶段性显著进展。一方面，我们
牢牢巩固了多年积累的市场领先地位与核心竞争优势；另一方面，
资者关系活动主 稳步推进“AI 智能+内容数据+应用场景”的一体化核心战略，战略
要内容介绍 落地节奏与预期保持一致。
从经营成果来看，报告期内公司营业收入整体保持稳定，展现
出较强的业务韧性；扣非后归母净利润同比下滑 9.03%，较半年报已
实现明显收窄，利润端的阶段性波动主要受宏观环境影响下，广告
营销行业整体调整所导致的相关收入短期承压，属于行业周期性因
素影响。
面对市场变化，公司持续优化产品服务结构，重点发力 AI 驱动
的创意定制业务——该业务在报告期内收入实现持续增长，已成为
公司新的核心收入与利润增长点，为业绩稳定提供了重要支撑；围绕核心主业深化 AI 技术研发与场景化应用，不断强化技术壁垒与业务协同效应。接下来，我将重点就这一方面的具体进展为大家展开介绍。
1、大力建设版权合规可溯源的高质量数据集
公司以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。公司拥有的海量、高质量、版权合规的内容数据，是构建可信人工智能模型的关键基石。公司目前拥有可供 AI 大模型训练的合规内容数据超过 7 亿，包括图片、音视频、3D 模型等多模态基础数据集，位居行业领先地位。为提升数据服务的交付能力，公司一方面启动了对海量存量数据资产的再加工与结构化升级工程，通过 AI 预标注与人工精校相结合的多轮迭代方式，对数亿级的视觉数据进行深度语义标注与多维度属性标定，旨在将非结构化的数据转化为可供 AI 模型高效学习、利用的结构化数据资产。
公司在人工智能产业链中凭借自身数据资源与场景应用优势，构建了覆盖数据采集、标注、审核、认证及授权的全链路 AI 大模型数据服务解决方案，已成为国内领先的多模态数据授权商。不仅提供满足通用需求的标准化数据集，也提供定制采集、数据合成等服务，与客户算法团队深度协作，满足在各类应用场景下的模型训练需求。所有数据均可通过安全的数据接口或专属数据沙箱交付，并附有完整的权利链路证明与详尽的标注说明文档，确保 AI 客户在模型训练全过程中的安全、高效与合规。
公司探索基于价值贡献度的数据收益分成模式，加强数据供给激励。报告期内，公司以及光厂平台向上游供稿方完成首次大模型训练数据授权许可收益分配，这不仅是对创作者权益的切实保障，更从源头激励了高质量、合规内容的持续产出，推动人工智能产业的健康发展。
公司积极拓展渠道合作，与行业领先的数据服务商海天瑞声及数据堂签署战略合作协议，旨在整合产业优势资源，合力构建权威、专业的 AI 数据服务合规生态，为客户提供更高标准、更具规模化的数据供给。

2、AI 赋能在视觉内容版权交易平台
上半年公司在授权交易平台上线灵感推荐功能，可基于用户搜索意图智能生成选图思路与文字提示，激发用户创意灵感，提升素材匹配效率；图片质量美学模型完成上线，审核效率大大提升，实现降本增效；智能标签功能利用 AI 技术，自动为内容打上精准标签，助力高效地进行内容管理和资源检索；输入文章，智能配图功能自动推荐最匹配的视觉图像，简化了内容创作的工作流；
加快落地“AI+版权”服务，利用 AI 技术更好地进行内容管理、侵权监测和版权溯源，提升运营效率和合规准确性。公司率先将 AI技术引入版权审核流程，上线“版权审核查重系统”。该系统累计发现了 1600 余名供稿人存在上传素材与平台已有内容高度相似，总共拦截了 10 万余张素材。在经过通知、反馈、评估复核后，最终同 616名供稿人解约。光厂通过 AI 技术识别并拦截风险作品近 4 万件；借助 AI 技术，视频作品审核效率提升近 5 倍，图片作品审核效率提升近 15 倍。
将创作者 AI 辅助创作内容纳入版权交易体系。报告期内，公司在版权交易平台开辟 AI 图片、视频交易专区，公司推出业内首个AI 辅助创作作品投稿指南，指导签约作者提供 AI 辅助创作的作品，
公司签约的 AI 创作者超过 9000 余名，收录 AI 辅助创作的图片/视
频数量超过 1,100 万，销售金额超过 2,700 万元。
3、打造 AI 驱动的创意定制业务
生成式 AI 技术重构内容制作行业的工作流，带来了新的业务形态与机遇，凭借内容版权业务带来的海量、优质、合规数据优势，我们可以高效切入内容定制这个百亿级的市场，通过 AI 技术高效完成内容定制服务，并为创作者、使用者打造一站式创意定制服务平台。生成式 AI 让内容定制具有流程短、交付快、质量高、成本低的特点。凭借公司海量、优质、合规的数据优势，结合文生图、图生图、Lora 训练、AI 智能修改等技术，公司可根据客户需求快速启动“AIGC”内容定制服务，客户提交需求，公司定制服务团队快速通过内部建立的 AI 工具箱快速提供作品，客户确认定稿后即完成服务交付，整个过程做到“素材授权清晰可追溯”、“创意过程存证可查
询”，为客户合规商用提供保障。同时，我们不仅交付内容，也提供工具，报告期内，公司根据内容制作服务的工作流，将内部的 AI 工具箱打造成为集创意参考，内容生成，Lora 训练、智能修改的一站式创意生成服务平台，目前该平台已获得重点客户订单，正在交付过程中。报告期内，公司为荣耀、vivo、奔驰、东风日产、蒙牛等客户提供了年度创意制作服务，该业务收入同比增长约 25%。
4、AI+Saas 推出 AI 智能媒资解决方案，助力国家文化大数据战
略
依托 AI 技术，针对传媒行业，公司为中新社全球华语视频资讯共享平台、上海广电集团（SMG）、南方传媒等客户提供视觉数字资产管理与服务平台的 AI 智能媒资解决方案，助力文化传媒行业高质量内容数据数字化、资产化。公司还与中国动漫集团、上海国际影视节、四川文化传播有限公司、中国旅游报、常州融媒体中心等单位搭建数字资产管理系统，公司还提供一系列的包括基于内容传播、版权变现、版权保护等内容应用服务，形成文旅数字 IP 项目，践行国家文化数字化战略，挖掘 IP 数据潜在价值，构建文化数据全生命周期管理生态。
5、战略投资布局 3D 和 C 端应用
同时值得一提的是，公司战略投资企业像素绽放 PixelBloom 持续深耕 AI 生产效率工具领域，核心产品 AiPPT.com 在报告期内影响力迅速提升，持续推进出海战略，收入来源区域已超过 50 个国家
和地区。To C 方面，根据 AI 产品榜数据，AiPPT.com 5 月单月访问
量已超过 2000 万，位居国内 AI 原生 PPT 工具市场第一位，以及全
球第二位；渠道生态建设方面，AiPPT 先后与联想、惠普、荣耀、VIVO 等智能设备厂商，字节跳动旗下豆包、阿里巴巴旗下钉钉、360旗下纳米搜索、智谱等互联网平台和 AI 应用开展接入合作，通过渠道触达海量 C 端用户，有效增强了产品的市场渗透力和市场壁垒；
在 To B/To G 方面持续拓展，与人民网战略共创 AiPPT 政企版，为
国内数百家政企客户的数字化升级和效率提升提供服务。像素绽放
还成功孵化多个 AI 产品，打造 AI 原生应用工厂，形成 AI 产品矩阵，
如音视频转录整理工具「Ai 好记 AiHaoji.com」、文生图表工具
「AiBiao.com」、数据生图表工具「AiBiao.cn」等，体现了持续孵化AI 工具的强大能力。
三季度，我们在 AIGC 战略投资工作上收获了两项重要的成果，公司与光厂创意共同战略投资了生成式 AI 领先企业生数科技，双方将在数据服务、生态共建、客户拓展方面开展多层次合作。同时，公司与智能视频处理芯片领域的新锐企业凌川科技签署了投资框架协议并达成战略合作，双方将在 AI 视觉芯片、多模态大模型训练推理、智算解决方案等领域展开深度合作。
报告期内，深圳市龙岗区引导基金投资有限公司在报告期内对公司控股子公司大象视觉（深圳）科技有限公司增资 1 亿元。大象视觉（深圳）科技有限公司是未来公司 AI 业务核心主体。公司还将继续扎实推进“AI 智能+内容数据+应用场景”战略落地，不断巩固我们的核心优势，扎实推动 AI 技术驱动核心主业的创新发展，向着“内容+技术”并重的文化科技企业继续迈进，为投资者带来更好的回报。谢谢大家。
二、回答提问环节记录如下：
1、对于凌川科技的业务未来有何期望？如何看待其在垂类芯片行业的需求和想象空间，能否对该领域进行量化？
答：凌川科技源自快手内部的异构计算与芯片事业部，其创始团队专注于以效率优先的芯片架构设计。目前量产销售的主要产品为 SL200 芯片，专用于视频编码与推理任务，在行业内处于领先地位。该芯片单颗可同时处理 36 路高清视频流，支持低于万分之一的超低故障率，稳定支撑超过 7 亿用户的请求，充分验证了其成熟度与大规模业务支撑能力。独立发展后，凌川科技已覆盖快手直播业务及阿里、百度等互联网数据中心，应用场景延伸至广播电视、智慧城市、智能巡检等高增长垂直领域。公司聚焦音视频尤其是视频方向，认为随着 AI 大模型的发展，视频赛道的重要性将远超图像领域。投资逻辑上强调提升对产业端的认知。当前更关注其下一代面向大模型适配的芯片研发进展，预计明年进入量产阶段，将服务于自动驾驶、低空经济、具身智能等新兴边缘计算场景，但同时也面临与头部芯片企业及大模型公司的协同适配挑战。双方正在探讨共
建合作公司，布局广电传媒等垂类行业资源互补。
2、Getty 与 Perplexity 合作，为 AI 入口提供正版视觉内容服务。
视觉中国是否也在接触类似 AI 入口平台？如何看待此类合作机会？
视觉中国自 2002 年与 Getty 合作，2005 年成立合资公司