虹软科技:投资者关系活动记录表2025-004

证券代码：688088 证券简称：虹软科技
虹软科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2025-004
 特定对象调研 □ 分析师会议
投 资 者 □ 媒体采访 □ 业绩说明会
关 系 活 □ 新闻发布会 □ 路演活动
动类别 □ 现场参观 □ 一对一沟通
 其他电话会议
参 与 单
位 名 称 共 121 家机构，共 138 人（详见附件《与会人员清单》）
及 人 员
姓名
时间 2025 年 04 月 15 日
地点 2025 年 04 月 15 日：电话会议
董事长、总经理（首席执行官）：Hui Deng（邓晖）先生
公 司 接 财务总监：韦凯女士
待 人 员
姓名 董事会秘书：蒿惠美女士
投资者关系：邓琦女士
第一部分、2024 年年度、2025 年第一季度公司主要财务数据及基本情况
(一)2024 年年度、2025 年第一季度主要财务数据
虹软科技 2024 年年度营业收入 8.15 亿元，同比上升 21.62%；归母净利润 1.77
亿元，同比上升 99.67%；归母扣非净利润 1.56 亿元，同比上升 128.93%。
其中：公司移动智能终端业务实现收入 6.75 亿元，同比增长 16.17%，创下业
投 资 者 务史上最高收入记录，彰显了行业领先的长期价值创造能力；智能驾驶及其他 IoT
关 系 活 业务实现收入 1.27 亿元，同比增长 71.20%，此业务迎来大幅增长，得益于公司在
动 主 要 智能汽车领域持续开拓定点项目，并稳步推进项目实施，各项目在其生命周期内逐内 容 介 步释放价值。
绍 2025 年第一季度营业收入 2.09 亿元，同比上升 13.77%；归母净利润 4,966.40
万元，同比上升 45.36%；归母扣非净利润 4,031.21 万元，同比上升 33.11%。
其中，移动智能终端业务实现收入 1.76 亿元，同比增长 9.57%；智能驾驶及其
他 IoT 业务实现收入 3,017.25 万元，同比增长 46.51%。
(二)2024 年度分红情况
2024 年度公司拟向全体股东每 10 股派发现金红利 2.50 元（含税），不进行资
本公积金转增股本，不送红股。
截至 2025 年 4 月 11 日，公司总股本 401,170,400 股，扣减回购专用证券账户
中的股份数 439,000 股，以此计算合计拟派发现金红利 100,182,850.00 元（含税）。
2024 年度公司现金分红（包括中期已分配的现金红利 60,109,710.00 元）总额
160,292,560.00 元，占 2024 年度归属于上市公司股东净利润的比例 90.72%；2024年度以现金为对价，采用集中竞价方式、要约方式已实施的股份回购金额13,199,788.71 元（含印花税、交易佣金等交易费用），现金分红和回购金额合计173,492,348.71 元，占 2024 年度归属于上市公司股东净利润的比例 98.19%。
（三）2024 年度研发人员情况
公司坚持自主创新的研发路线，经过多年的技术开发和业务积累，掌握了多项核心技术，全方位保障技术创新、产品创造和行业应用拓展，牢牢把握发展先机。截至报告期，拥有发明专利 264 项、软件著作权 154 项。
公司持续保持高水平研发投入，2024 年研发费用共计 39,785.10 万元，占营业
收入的 48.81%。截至 2024 年末，公司研发人员 586 人，占员工总人数的 62.47%。
第二部分、公司主要业务的进展情况
（一）移动智能终端业务
手机业务情况：
“智能超域融合”技术产品的渗透情况：2024 年度，公司“智能超域融合”技
术产品已完成从旗舰机型到高端、主流机型的全面渗透，核心影像解决方案在多个客户机型中实现商业化落地。通过优化算法和硬件适配，在中低端机型市场也实现了规模化落地。“智能超域融合”技术产品，面向全机型的渗透率继续提升，进一步巩固了公司在移动影像领域的领先地位。
“智能超域融合”技术产品的研发情况：2024 年公司重点研发投入了“智能超
域融合”在静态拍摄与视频领域的技术与产品。静态拍摄领域，已出货及产品化的解决方案包括夜景、影调、人像、抓拍、远距、高分辨率等系列解决方案；视频领域，“智能超域融合”技术产品的视频解决方案已实现方案落地，为 2025 年视频方案的规模化奠定了基础。这一进展标志着“智能超域融合”技术从静态影像向动态视频的全面扩展。
除以上之外，2024 年公司继续探索生成式 AI 与“智能超域融合”技术的深度
融合，在端侧 AI 计算能力方面，优化了图像在夜景、逆光、长焦等场景的基础画质，推动了影像计算智能化升级。
AI 眼镜业务情况：
公司在 AI-XR 领域前瞻性布局多年，从标定、感知、交互和视觉呈现四个维度
构建了一套完整的虹软空间计算技术体系。凭借对市场趋势的精准研判，2024 年公司加大对 AI 眼镜业务的投入力度，目前在产品研发、平台适配、产业生态构建、客户合作等方面取得了一系列关键进展。
在产品研发方面，公司致力于提升 AI 眼镜的影像清晰度与影像质量。结合端侧
轻量化模型，成功构建并开发多项高度适配 AI 眼镜的高清影像处理算法，大幅提升
成像视觉美感的同时，还可有效降低噪点，实现成像效果在清晰度和细腻度层面的显著提升。针对 AI 眼镜特有场景需求，公司系统性地优化了覆盖商务、直播、抓拍、交互等核心应用场景的专业算法解决方案，并创新研发适配大模型的算法，帮助精准体现用户交互意图、充分发挥大模型能力。
（二）智能汽车业务
舱内产品业务上，公司继续拓宽了车型覆盖范围，丰富了产品品类，持续提升市场占有率。2024 年，舱内软件产品在已持续出货的 DMS、OMS、Face ID、舱内体态拍照等产品上，公司健康监测算法引擎也获得理论上的突破，成功取得多个量产车型定点。针对驾驶员驾驶环境研发了智能调节的交互类新产品 SmartFit（驾驶员智能座椅调节），目前与 OEM 客户完成了 POC 技术验证。此外，公司手势识别算法引擎成功获得又一头部新能源客户的多个量产车型定点。
舱内软硬一体产品 Tahoe 已获得多款车型的全球定点项目，2024 年度，除继续
推进已定点项目的量产开发，并开拓海外新定点项目之外，公司也正推进在客户车型上导入更多功能项目。除自主开发客户之外，公司还与海外知名 Tier 1 建立战略合作关系，双方互惠共享技术和客户资源，深度布局海外市场。
在法规类的产品方面，除 DDAW 以及 NCAP 要求的 DMS 规模化量产上线外，公司
还首次通过欧洲最新的 ADDW 以及国内的 IVISTA 中国智能汽车指数和 C-IASI 中国
保险汽车安全指数的测试标准，并完成了量产上线。在合规能力建设上，公司在ENCAP 2026 发布不久，便迅速启动顺利完成 OMS 产品的部分合规验证。
舱外业务上，公司全力推进面向舱外的前装车载视觉解决方案。2024 年度，
WestLake 软硬一体产品在驾驶测试方面，整体性能进一步提升，对比业内同级主流视觉算法方案，各项性能表现均基本达到同档位产品量产水平，个别性能表现优于同档位产品量产水平。
软件产品上，目前周视感知算法已在 OEM 客户车型上线，具备极暗及恶劣环境
夜视能力的 ADAS 产品完成 OEM 客户的定向开发，3D AVM、哨兵监测等系列算法产品
持续出货并新增量产定点。同时，公司于 2024 年上半年重点推出了基于智能 SoC 的舱泊一体解决方案，目前处于量产技术验证阶段，经过半年多的系统和软件算法磨合，方案更趋于稳定，有望在 2025 年导入量产。
（三）智能商拍业务
公司自 2023 年开始布局智能商拍业务，2024 年度，在产品技术沉淀和商业拓
展上均取得进展。
在产品技术升级方面，公司在智能商拍方向坚持双轮驱动，同步提升 ArcMuse
计算技术引擎商拍图像生成和视频生成的基础能力。ArcMuse 计算技术引擎图像生成垂直大模型体系实现了从十亿级到百亿级参数量的跨越式提升。基于最前沿的
DiT 架构升级模型体系，并以此为基础进一步提升 AI 模特图、AI 模特场景图、AI 商
品图、智能试衣等产品效果，扩展了 ConsistentID、局部修复、版型替换等产品功能，显著提升了模特、服装、商品图生成的真实感与表现力。
视频生成方面，公司 2024 年上半年率先在国内智能商拍赛道正式上线了 AI 模
特视频生成功能，仅需一张图片，即可生成优雅、写实的动态展示视频，通过动作表现力全面展示服装上身效果。并且，在 AI 模特视频生成上线后，不断完善产品功能矩阵，支持了自定义视频动作、360°服装细节还原等功能。
商业拓展上，公司坚持多管齐下，为不同客群体制定差异化的市场战略。对于中小商家，通过 PSAI SaaS 主站精细化运营和电商平台化战略，不断扩大渗透率和用户粘性。截至 2024 年末，PSAI 已完成淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、京东京麦、拼多多和 Shein 等平台入驻，累计服务数十万商家客户。
第三部分、提问与回答
Q1:公司在 AI 眼镜算法方面的核心壁垒与公司的技术优势在哪里？未来五年 AI
眼镜市场会是怎样的规模？公司在市占率上有什么目标？
A:近年，AI 眼镜火热度高，其在外形、多元交互、便携程度上深受消费者的关
注与喜爱，但这些被关注的亮点也是在产品上更具挑战的难点。目前 AI 眼镜芯片整体算力偏低，电池的续航也非常有限，所以要在低功耗、低算力硬件环境中，为 AI眼镜解决摄影效果、视频效果及识别相关的交互问题，是具有一定技术壁垒的。而在这些难点技术上，虹软延用公司在手机拍摄及 AI 识别领域已被验证多年的优势：（1）针对智能终端的芯片平台，公司具备针对 CPU、GPU、DSP 和 NPU 等各个算力单元的强大优化能力。结合各硬件算力单元的能力和算法模块的算力需求，公司具备的异构计算优化能力，能够从系统层面更有效地优化性能、降低功耗。得益于此，能更好地联合和发挥在相机模组、软硬件平台、产线、算法等多方资源合作优势，进而提供效果好、能耗低、效率高的解决方案。（2）公司在 AI-XR 领域前瞻性布局多年，AI 眼镜属于公司 AI-XR 范畴，公司从标定、感知、交互和视觉呈现四个维度构建了一套完整的虹软空间计算技术体系。可以提供 AI 眼镜单摄像头在各种场景下的拍摄和高质量成像、智能人脸识别、智能手势识别等解决方案。
随着 AI 技术的迅猛