合合信息:上海合合信息科技股份有限公司2024年年度报告摘要

公司代码：688615 公司简称：合合信息
上海合合信息科技股份有限公司
2024 年年度报告摘要

第一节 重要提示
1、 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到上海证券交易所（www.sse.com.cn）网站仔细阅读年度报告全文。
2、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析” 之“四、风险因素”。
3、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
4、 公司全体董事出席董事会会议。
5、 众华会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
6、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是 √否
7、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
公司2024年度利润分配预案为：公司拟向全体股东每10股派发现金红利20元（含税）。截至2024年12月31日，公司总股本100,000,000股，以此计算合计拟派发现金红利200,000,000.00元（含税）。本次利润分配现金分红金额占2024年合并报表归属于母公司股东净利润的49.93%。同时拟以资本公积金向全体股东每10股转增4股，合计转增40,000,000股，转增后公司总股本变更为140,000,000股。本次利润分配不送红股。
公司2024年度利润分配预案已经公司第二届董事会第十九次会议及第二届监事会第十三次会议审议通过，尚需提交公司股东大会审议。
8、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

第二节 公司基本情况
1、 公司简介
1.1 公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况
股票种类 股票上市交易所 股票简称 股票代码 变更前股票简称
及板块
A股 上海证券交易所 合合信息 688615 无
科创板
1.2 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
1.3 联系人和联系方式
董事会秘书 证券事务代表
姓名 刘忱 王墨兰
联系地址 上海市静安区万荣路1256、1258号 上海市静安区万荣路1256、1258
1105-1123室 号1105-1123室
电话 021-63061283 021-63061283
传真 021-56412353 021-56412353
电子信箱 ir@intsig.net ir@intsig.net
2、 报告期公司主要业务简介
2.1 主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球 C 端用户和多元行业 B 端客户提供数字化、智能化的产品及服务。
公司 C 端业务主要为面向全球个人用户的 APP 产品，包括扫描全能王、名片全能王与启信宝
3 款主要产品；公司 B 端业务为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，满足客户降本增效、风险管理、商机挖掘等需求，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。1、智能文字识别
（1）智能文字识别 C 端 APP
扫描全能王（CamScanner）是一款智能扫描及文字识别 APP，其提供的扫描及图像处理功能可将手机、平板变为随身携带的扫描仪，并可将复杂场景下的文档转变为扫描仪效果的 PDF 文件或图片，并进一步识别为文本，实现文档资产的便捷管理，包括归档、查找、共享、多终端同步等功能，作为用户的个人文档管理中心。
名片全能王（CamCard）是一款智能名片及人脉管理 APP，可将复杂场景下的纸质名片转变为结构化的数字名片，快速读取纸质名片图像上的所有联系信息，自动判别联系信息的类型，一秒
保存通讯录，支持批量识别名片，智能管理和多终端同步，在线数字名片创建等功能。
（2）智能文字识别 B 端服务
报告期内，公司在智能文字识别 B 端业务方面，不断加大研发投入，结合 AI 新技术，持续提
高文字识别范围和识别准确度。目前公司可提供包括全球范围内的 140 种证照识别模块，以及 56种语言的文档图像识别的服务。
随着国内 AI 技术的不断发展，公司推出了文档解析、智能文档抽取等多款应用，基于对多来源、多版式、多格式文档的智能分类、解析、信息抽取等能力，帮助企业优化非结构化文档相关数据治理，提升其数字化、智能化水平。相关解决方案深入多行业，在国际结算、银行函证、供应链金融、券商临柜业务等泛金融行业场景以及财务数字化、供应链数字化等场景中均实现了成熟应用。
智能文字识别 B 端业务未来会以技术创新为核心，通过提升核心技术能力，帮助更多行业客户解决多场景问题，实现降本增效；同时，B 端业务将探索更多商业化场景，为用户提供真有用、真好用的 AI 产品和服务。
2、商业大数据
（1）商业大数据 C 端 APP
启信宝是一款企业商业信息查询 APP，其汇集中国境内超过 3.4 亿家企业等组织机构的实时
动态商业大数据，提供包括工商、股权、司法涉诉、失信、舆情、资产等超过 1,000 个数据特征标签；可对数据进行深度挖掘，为客户提供企业关联图谱、舆情监控（情感及语义分析等）、风险监控（经营异常、司法涉诉等）、商标及专利信息、深度报告（信用报告、投资及任职报告、股权结构报告）等多种数据查询、挖掘和智能分析服务。
（2）商业大数据 B 端服务
公司持续加强数据建设，包括数据类型拓展、数据质量提升以及应用场景拓展。截至报告期末，公司数据平台汇集了中国境内超过 3.4 亿家企业等组织机构的商业大数据。
启信宝企业版 SaaS 软件为企业客户提供更多类型的增值服务，包括背景调查、分析、风险监控与舆情监控等数据服务，且具有以下主要高阶功能：智能搜索、深度报告、可视化关系圈分析、风险及舆情监控、潜客订阅等。报告期内，公司为不同行业提供多元化解决方案，主要有企业知识图谱解决方案（金融风险知识图谱解决方案、供应链大数据风控平台、产业洞察解决方案）、商业全景数据库服务。
公司依托积累的海量数据资源和丰富应用场景的优势，持续推进数据要素和行业相结合，帮助企业客户实现数字化与智能化转型。
2.2 主要经营模式
1、盈利模式
C 端业务方面，用户可通过下载扫描全能王、名片全能王、启信宝等公司 C 端产品，登录或
注册后免费体验基础功能。用户也可以通过购买会员的方式体验增值服务。公司提供月度、年度
等各类型的 VIP 会员，以及其他按次付费产品。此外，公司基于 C 端 APP，为各类广告客户提供
广告营销服务，根据不同位置、时长、出现方式等以及广告客户不同的需求来确定结算方式和收入。
B 端业务方面，公司可为 B 端客户提供产品或服务，通常与客户签订逐年或多年合同。在合
同约定的期限内，客户根据合同规定使用公司 B 端产品或服务，公司按照合同约定收取相应费用。2、研发模式
自成立以来，公司始终坚持自主创新，以国家科技强国战略、AI 技术的未来演进方向为指引，以用户需求为研发导向，针对核心底层技术进行战略性研发，巩固领先的技术壁垒，持续积累底层技术，能够针对新领域、新场景、新模式和新需求完成快速设计、研发及落地。报告期内公司的研发模式未发生变化。
3、销售模式
报告期内，公司 C 端产品的盈利来源可分为按期间收费的 VIP 会员、按次付费产品，由公
司主要通过 APP 或者 Web 端直接面向个人用户销售，部分个人用户会采用微信、支付宝、银联等第三方支付平台向公司付费，部分个人用户通过 App Store、GooglePlay 等平台付款，再由平台再向公司结算。此外，公司互联网广告推广服务的销售模式分为直销、经销（即广告代理模式）与第三方平台合作推广三种，皆为互联网行业中常见的广告推广服务模式，公司的广告推广服务以直销模式和第三方平台合作推广模式为主。
公司B端业务方面，主要销售模式是直销，报告期内B端业务直销模式的收入占比均超过 90%，经销模式占比较小。
4、采购模式
根据经营需要，公司对外采购内容主要包括服务器及带宽、短信登录验证服务、推广服务及数据等。公司建立了采购询价体系，形成了较为完善的供应商管理体系，公司的采购事项统一通过 OA 系统进行审批和管理，由业务部门负责采购需求和数量确认，由采购部门负责合同谈判与采购询价，经供应商交付验收后，再由财务部门完成结算。
2.3 所处行业情况
(1). 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司基于自主研发的领先的智能文字识别、图像处理、自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘等人工智能及大数据核心技术，为全球 C 端用户和多元行业 B 端客户提供数字化、智能化的产品及服务。根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1、新一代信息技术产业”；根据《国民经济行业分类（GBT 4754-2017）》，公司属于“I65 软件和信息技术服务业”。
（1）行业的发展阶段与基本特点
公司定位于人工智能与大数据产业，专注于智能文字识别、商业大数据两大新兴行业。国家有利的政策支持、客户的数字化转型及数据资产管理需求是推动智能文字识别行业、商业大数据行业高速发展的关键驱动因素。
1）全球智能文字识别行业
① 行业发展阶段
当前，人工智能智能行业处于高速增长阶段，大模型的出现推动了人工智能的发展，不仅在技术上实现了重大突破，而且在商业模式上也开辟了新的探索空间。AI 大模型是基于深度学习技术构建的、具有庞大参数规模的神经网络模型，能够通过海量数据训练达到识别、理解和生成人类语言的目的，并随着技术进步逐步从单一的语言模态处理发展到更多模态的数据处理，从而承担着越来越复杂的辅助任务。随着 AI 大模型技术的普及和算力成本的下降，大量科技企业开始率先探索用 AI 赋能升级自己的应用产品，优化产品性能，并拓展产品应用场景，从而给客户提供更优质的服务，提高产品竞争力。
智能文字识别作为人工智能领域的一个重要分支，越来越受到业界关注。在 2025 年初，人工
智能及大模型领域知名公司 Mistral AI 开发了 Mistral OCR，也将 OCR 相关的文字识别新技术作
为其重要的研发方向。相比传统简单文字识别，智能文字识别技术融合图像处理、OCR、深度学习、NLP 等人工智能技术，具备更多认知与理解能力，可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景，识别准确率大大提升，同时可基于理解能力进一步开发文档解析、分类、对比、审核等功能，是个人文档资产管理与企业数字化转型的关键。
从用户层面来看，个人用户可以将纸质文档通过智能文字